Open WebUI für Ihr Unternehmen, eingerichtet und gehostet
Wir richten Open WebUI als KI-Plattform für Ihr Team ein: mehrere Modelle in einer Oberfläche, API-Keys sicher auf dem Server, Anmeldung über Microsoft Entra ID und Betrieb in Deutschland, in Ihrer Private Cloud oder on-premise. DSGVO-konform einrichtbar, mit Beratung und Support aus Hamburg.
- ab 3.900 €Einrichtung, einmalig, netto
- 0 €Lizenzgebühr pro Nutzer
- Offlinemit lokalen Modellen möglich
Allgemeine Informationen zum Produkt finden Sie auf der DSGPT-Produktseite zu Open WebUI. Diese Seite zeigt Einrichtung, Hosting und Kosten.
Kurz erklärt
Open WebUI ist eine Open-Source-Oberfläche, über die Ihr Team verschiedene KI-Modelle im Browser nutzt. DSGPT richtet sie auf Ihrer Infrastruktur oder in einem Rechenzentrum in Deutschland ein, bindet Modelle über einen LLM-Proxy an und stellt Anmeldung und Rechte passend zu Ihrer IT auf. Die Einrichtung kostet einmalig ab 3.900 € netto. Eine Standard-Einrichtung ist in wenigen Tagen produktiv, Lizenzgebühren pro Nutzer fallen nicht an.
Das bekommen Sie in der Standard-Einrichtung
Alles, was für einen funktionierenden Start nötig ist. Weitere Bausteine buchen Sie nur, wenn Sie sie brauchen.
Standard-Einrichtung ab 3.900 € netto
- Installation und Docker-basierte Bereitstellung
- Grundkonfiguration der Plattform
- Anbindung eines ersten KI-Modells oder Modellanbieters
- Admin-Zugang
- Basiskonfiguration für Nutzer und Zugriffe
- Funktionstest und technische Kurzdokumentation
Auf Wunsch zusätzlich
- Microsoft Entra ID und Single Sign-on
- Rollen- und Rechtekonzept
- LLM-Proxy mit mehreren Anbietern
- Kosten- und Tokenlimits
- PII-Filter und Support-Pakete
Preise der Module weiter unten. Laufende Kosten für Hosting, API-Nutzung und Support werden je nach Setup separat abgerechnet.
Eine zentrale Oberfläche für alle Modelle
Modelle, Anmeldung und Betrieb sind sauber getrennt und passen in Ihre bestehende Systemlandschaft.
Modelle und Proxy
- Mehrere Anbieter parallel (OpenAI, Azure, Claude, Mistral)
- LiteLLM als zentrale Schaltstelle
- API-Keys serverseitig, nie im Browser
- Modellwahl pro Chat per Dropdown
Anmeldung und Rollen
- Microsoft Entra ID (OAuth2, SAML)
- Single Sign-on über bestehende Identitäten
- Nutzergruppen, Rollen und Rechte
- Modellzugriff je Rolle einschränkbar
Betrieb und Kosten
- Betrieb in der Private Cloud via Docker
- Tokenverbrauch und Kosten sichtbar
- Monatliche Budgets und Limits
- PII-Filter optional vorschaltbar
Was Open WebUI bei Ihnen kostet
Einrichtung einmal, danach Token-Kosten und optional Hosting. Stellen Sie Nutzerzahl und Module ein.
Richtwerte von DSGPT. Support ab 249 € ist optional und hier nicht enthalten. Mit lokalen Modellen auf eigener Hardware entfallen die Token-Kosten beim Anbieter. Genauer rechnet der KI-Kostenrechner.
Angebot anfragenErweiterungen mit Festpreis
Alle Preise einmalig und netto. Nicht gewählte Module lassen sich später jederzeit ergänzen. Sonderanforderungen wie eigene Schnittstellen rechnen wir nach Arbeitstagen ab.
- Microsoft Entra ID / SSOab 750 €
- Rollen- und Rechtekonzeptab 750 €
- Kosten-, Token- und Budgetsteuerungab 900 €
- OpenAI API und Multi-Modell-Anbindungab 900 €
- Websuche und Recherchefunktionenab 900 €
- Bildgenerierung und Kreativfunktionenab 900 €
- Datenschutz, PII-Erkennung und Datenfilterab 1.500 €
- Dokumenten- und Wissensintegrationab 1.500 €
- Code Interpreter und Datenanalyseab 1.500 €
- Prompt-Datenhoheit und Chatverwaltungab 750 €
- Test- und Produktivumgebungab 1.900 €
- DMZ-Betrieb und Sicherheitsarchitekturab 2.500 €
- BSI-orientierte Sicherheitsdokumentationab 2.900 €
- Servermigration und technische Übergabeab 1.500 €
Support-Pakete: S 249 € (Reaktionszeit 48 Arbeitsstunden, 2 Std. pro Monat), M 549 € (24 Stunden, 4 Std.), L 1.249 € (8 Stunden, 10 Std.), jeweils 12 Monate Laufzeit. Alle Angaben laut Preisseite.
Wo Open WebUI laufen kann
Das richtet sich nach Ihren Datenschutzanforderungen und der vorhandenen IT.
Hosting in Deutschland
Wir betreiben die Plattform in zertifizierten Rechenzentren in Deutschland oder der EU, ab 35 € im Monat.
Private Cloud
Die Plattform läuft in Ihrer Cloud-Umgebung und wird per Docker in Ihre Struktur integriert.
On-Premise und offline
Mit lokalen Modellen wie Llama, Mistral oder Qwen bleibt alles im Haus. Dafür braucht es passende Server- und GPU-Ausstattung.
Externe Modelle laufen beim jeweiligen Anbieter, dafür verlassen Eingabe und Kontext Ihre Umgebung. Mehr dazu auf der Seite ChatGPT-Alternative für Unternehmen. Hardware-Planung: Lokale KI-Infrastruktur.
So sieht der Einsatz in Ihrer Branche aus
Versicherung, Behörde, Forschung, Kanzlei oder Mittelstand: Die Anforderungen an Datenschutz und Betrieb unterscheiden sich. Die Plattform und das Modell-Setup richten wir danach aus.
Versicherung (intern)
Interne KI für Sachbearbeitung und Fachabteilungen
- Versicherungsbedingungen, Arbeitsanweisungen und Rundschreiben per Chat durchsuchen, mit Quellenangabe
- Schadenmeldungen und Gutachten zusammenfassen lassen
- Entwürfe für Kundenschreiben vorbereiten, die Mitarbeitende prüfen und freigeben
- Neue Kolleginnen und Kollegen finden Antworten ohne Rückfrage im Team
In Vorgängen können Gesundheitsdaten stecken, die nach Art. 9 DSGVO besonders geschützt sind. Solche Inhalte gehören in ein lokales Modell, dazu ein PII-Filter und Rechte je Abteilung.
Wissensdatenbank mit AnythingLLM oder Open WebUI mit lokalen Modellen, Anmeldung über Entra ID, auf Wunsch BSI-orientierte Dokumentation.
Behörde und öffentlicher Sektor
KI, die in der eigenen Verwaltungsumgebung bleibt
- Wiederkehrende Anfragen beantworten lassen oder Antwortentwürfe vorbereiten
- Vorschriften, Verwaltungsvorgaben und interne Regelungen durchsuchen
- Protokolle, Vermerke und lange Berichte zusammenfassen
- Mitarbeitende nutzen ein freigegebenes Werkzeug statt privater Accounts
Lokal betreibbar und mit lokalen Modellen auch offline. Auf Wunsch im Betrieb in einer Sicherheitszone (DMZ), mit Rollen, Protokollierung und Betriebsdokumentation.
Open WebUI mit lokalen Modellen auf eigener Hardware, optional DMZ-Betrieb (ab 2.500 €) und BSI-orientierte Sicherheitsdokumentation (ab 2.900 €). DSGPT ist nicht BSI-zertifiziert.
Forschung und Institute
Eine zentrale Plattform für viele Fachbereiche
- Mitarbeitende melden sich mit dem bestehenden Konto an und nutzen zentral angebundene Modelle
- Literatur, Berichte und Anträge zusammenfassen
- Token- und Kostenkontrolle je Nutzergruppe, damit Budgets planbar bleiben
- Modelle zentral wechseln oder ergänzen, ohne dass Teams etwas umstellen
Betrieb auf kundeneigener Infrastruktur, Anmeldung über Microsoft Entra ID, Benutzerverwaltung mit Rollen. Das entspricht dem Referenzprojekt von DSGPT für ein Forschungsinstitut.
Open WebUI mit LLM-Proxy, Entra ID sowie Token- und Kostenkontrolle. Zum Referenzprojekt.
Kanzlei und Rechtsabteilung
Verträge und Akten prüfen, mit Quellenbeleg
- Verträge und Berichte analysieren und zusammenfassen, jede Antwort mit Quellenangabe
- Klauseln und Fristen in Rahmenverträgen schneller finden
- Interne Muster und Wissensdatenbank für Sozietät oder Abteilung
- Erste Entwürfe vorbereiten, die immer fachlich geprüft werden
Berufsgeheimnisse wie das Mandatsgeheimnis erhöhen die Anforderungen. Sinnvoll sind lokale Modelle oder streng ausgewählte Anbieter mit dokumentierten Datenwegen. Die berufsrechtliche Prüfung bleibt bei Ihnen.
AnythingLLM als Wissensdatenbank mit Quellenangabe, wahlweise mit lokalem Modell. Rollen je Mandat oder Team über das Rechtekonzept (ab 750 €).
Mittelstand und Teams
Ein offizielles Werkzeug statt privater ChatGPT-Accounts
- Antworten zu Prozessen, Richtlinien und internem Wissen für das gesamte Team
- Textentwürfe, Übersetzungen und Zusammenfassungen im Arbeitsalltag
- Support und Vertrieb erhalten schnellere Antworten aus der eigenen Wissensbasis
- Budget bleibt planbar: ca. 2 € pro Nutzer und Monat an Token-Kosten
Ein Verbot hilft selten, die Nutzung wandert dann in private Accounts. Ein freigegebenes Werkzeug mit AV-Vertrag und klaren Nutzungsregeln schafft Ordnung.
LibreChat für mehrere Teams und Modelle oder Open WebUI für den schnellen Einstieg. Eine Standard-Einrichtung ist in wenigen Tagen produktiv.
Beispielszenarien aus den typischen Anforderungen der Branchen, keine Kundenprojekte. Als Kundenprojekt nennen wir hier nur das Forschungsinstitut. Ob ein Einsatz zulässig ist, hängt von Konfiguration und Anwendungsfall ab.
Open WebUI, LibreChat oder AnythingLLM?
Alle drei laufen bei uns auf derselben Basis. Die Wahl hängt vom Einsatz ab.
Open WebUI
Schlanke Oberfläche für lokale Modelle wie Llama oder Mistral, auf Wunsch komplett offline. Der Einstieg mit der geringsten technischen Hürde.
Passt, wenn Daten das Haus gar nicht verlassen sollen oder Sie schnell starten wollen.
LibreChatChatGPT-ähnlich
Vertraute Chat-Oberfläche für GPT, Claude und weitere Modelle, mit Agents und Rechten pro Abteilung. MCP-Anbindungen sind als Erweiterung möglich.
Passt, wenn mehrere Teams mit verschiedenen Modellen arbeiten.
AnythingLLM
Macht Verträge, Handbücher und Wikis per Chat durchsuchbar. Jede Antwort nennt die Quelle, aus der sie stammt.
Passt, wenn Ihr internes Wissen im Mittelpunkt steht.
Unsicher? Der Konfigurator stellt in etwa zwei Minuten Ihre Lösung zusammen. Für besondere Anforderungen gibt es die individuelle Plattform ab 7.900 € netto.
Datenschutz-Fragen für Ihre KI-Plattform
32 Fragen in 8 Bereichen, die Ihr Datenschutzteam stellen wird: von AV-Vertrag und Datenwegen über Löschfristen und Rechte bis zu KI-Kompetenz und Betrieb. Abhaken, Lücken sehen, Gespräch vorbereiten.
Von der Anfrage zur laufenden Instanz
Ziel ist, Ihnen möglichst früh eine testbare Instanz bereitzustellen.
Beratung und Auswahl
Wir klären Ziele und Anforderungen. Parallel bekommen Sie einen kostenlosen Testzugang.
Planung
Hosting, Datenschutzrahmen, Anbindungen, Modelle und Zeitplan.
Integration
Einrichtung auf Ihrem Server, in Ihrer Cloud oder on-premise.
Einführung
Schulung und Onboarding, auf Wunsch mit unseren Workshops.
Betrieb und Support
Optionale Support-Pakete ab 249 €, neue Module jederzeit ergänzbar.
KI-Plattform für ein Forschungsinstitut
Das Institut nutzt eine eigene Plattform auf Basis von Open WebUI, betrieben auf der kundeneigenen Infrastruktur. Die Anmeldung läuft über Microsoft Entra ID, die Modelle hängen an einem zentralen LLM-Proxy, und Benutzerverwaltung mit Rollen sowie Token- und Kostenkontrolle je Nutzergruppe sind zentral steuerbar.
Zum ReferenzprojektHäufige Fragen zu Open WebUI
Was ist Open WebUI?
Open WebUI ist eine webbasierte Benutzeroberfläche zur Nutzung großer Sprachmodelle. Mitarbeitende arbeiten im Browser mit verschiedenen Modellen, ohne dass auf den Endgeräten Software installiert werden muss.
Was kostet die Einrichtung von Open WebUI?
Die Standard-Einrichtung kostet einmalig ab 3.900 € netto. Hosting, API-Nutzung und optionaler Support werden je nach Setup separat abgerechnet. Als Richtwert nennt DSGPT Token-Kosten von etwa 2 € pro Nutzer und Monat und Hosting ab 35 € im Monat.
Ist Open WebUI wirklich kostenlos nutzbar?
Ja, grundsätzlich auch für kommerzielle Zwecke. Je nach Einsatzumfang können Lizenzbedingungen und Branding-Vorgaben relevant werden.
Für viele Unternehmen zählt deshalb weniger die Softwarelizenz als die professionelle Einrichtung, Absicherung, Anpassung und Betreuung.
Läuft Open WebUI komplett offline?
Ja, in Verbindung mit lokalen Modellen kann Open WebUI vollständig offline oder in einer geschlossenen Infrastruktur laufen. Optional lassen sich Cloud-Modelle, Websuche oder externe Schnittstellen anbinden. Sie bestimmen, welche Funktionen aktiv sind.
Brauche ich zwingend Ollama?
Nein. Ollama ist eine einfache Möglichkeit, lokale Modelle bereitzustellen, aber nicht erforderlich. Open WebUI funktioniert auch mit anderen OpenAI-kompatiblen Schnittstellen, lokalen Modellservern, Cloud-Modellen oder individuell betriebener KI-Infrastruktur.
Welche Hardware wird benötigt?
Open WebUI selbst braucht vergleichsweise wenig Ressourcen. Entscheidend sind die Modelle und die Zahl der gleichzeitigen Nutzer. Für kleinere lokale Modelle kann ein leistungsfähiger Arbeitsplatzrechner reichen, für größere Modelle oder den Produktivbetrieb empfehlen sich Server mit GPU oder eine Private Cloud. Die Server-Beratung startet ab 1.500 € netto.
Kann Open WebUI mit Microsoft Entra ID verbunden werden?
Ja, zum Beispiel über OAuth2 oder SAML. Damit nutzen Mitarbeitende ihre bestehenden Unternehmensidentitäten. Single Sign-on über Entra ID ist ein optionales Modul ab 750 € netto.
Werden API-Keys im Browser gespeichert?
Nein. Bei einer sauberen Integration verwaltet ein Proxy die API-Keys serverseitig. Sie liegen nicht im Frontend und sind im Browser nicht sichtbar.
Was unterscheidet Open WebUI von LM Studio?
LM Studio eignet sich für den Einsatz an einem einzelnen Arbeitsplatz, etwa zum schnellen Testen lokaler Modelle. Open WebUI ist auf die Nutzung im Team ausgelegt, mit Benutzerkonten, Rollen, gemeinsamer Modellnutzung und serverbasierter Bereitstellung.
Wie wird Open WebUI aktualisiert, und geht es ohne Docker?
Je nach Installationsart über Docker-Images oder andere Deployment-Prozesse. Wichtig ist, Daten, Konten und Einstellungen vorher zu sichern und Updates kontrolliert einzuspielen. Technisch geht Open WebUI auch ohne Docker, in Unternehmensumgebungen ist Docker aber meist der wartungsärmere Weg.
Ist Open WebUI DSGVO-konform?
Self-Hosting oder der Betrieb in einer kontrollierten Umgebung erleichtert den DSGVO-konformen Einsatz, weil sich Datenflüsse, Zugriffe und Speicherorte besser steuern lassen. Konform wird die Nutzung aber erst durch Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Rollenrechte, Protokollierung, Löschkonzepte und die richtige Einbindung der Datenquellen. Die Bewertung des Einzelfalls bleibt bei Ihnen.
Ist DSGPT einfach nur Open WebUI?
Nein. DSGPT ist ein Umsetzungs- und Plattformansatz für sichere Unternehmens-KI. Wir übernehmen Auswahl, Einrichtung, Anpassung, Branding, Rollen- und Rechtekonzept, Datenanbindung, Schulung und auf Wunsch den Betrieb.
Open WebUI bei sich testen
Wir richten Ihnen einen kostenlosen Testzugang ein und besprechen Modelle, Anmeldung und Hosting an Ihrem Beispiel. Kostenlos und unverbindlich.
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Zuletzt aktualisiert: 29. Oktober 2026 · ADence GmbH, Hamburg. Diese Seite ist eine allgemeine Einordnung und ersetzt keine Rechtsberatung.
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