Aufgrund von Vertraulichkeitsvereinbarungen werden einzelne Projekte anonymisiert dargestellt. Die beschriebenen Architekturen, Technologien und Ergebnisse entsprechen den tatsächlich umgesetzten Lösungen.
KI-Plattform für ein Forschungsinstitut
Ein Forschungsinstitut wollte seinen Mitarbeitenden generative KI bereitstellen, ohne sensible Forschungsdaten an externe Dienste zu geben. Es fehlte ein zentraler, kontrollierter Zugang mit den bestehenden Unternehmenskonten.
Aufbau und produktive Bereitstellung einer eigenen KI-Plattform auf kundeneigener Infrastruktur: Open WebUI als Oberfläche, ein LLM-Proxy als zentrale Modellanbindung, Anmeldung per Single Sign-on über Microsoft Entra ID, dazu Benutzerverwaltung mit Rollen.
Open WebUI, LLM-Proxy (zentrale Modellanbindung), Microsoft Entra ID, Docker, Token- und Kostenkontrolle je Nutzergruppe.
Die Plattform ist im Regelbetrieb. Mitarbeitende arbeiten mit mehreren KI-Modellen über eine Oberfläche, Zugänge laufen über die bestehenden Konten, Verbrauch und Kosten sind zentral steuerbar.
KI-Wissens- und Datenintegration
Größere interne Datenbestände lagen verteilt über Dokumente und Systeme vor. Wissen war vorhanden, aber schwer auffindbar und nicht automatisiert nutzbar.
Aufbau einer KI-gestützten Wissenslösung: Die Quellen werden synchronisiert und in einer strukturierten Wissensbasis zusammengeführt. Azure-AI-Komponenten beantworten Anfragen auf dieser Basis, APIs und automatisierte Datenwege binden die Lösung an bestehende Anwendungen an.
Azure-AI-Komponenten, strukturierte Knowledge Base, Synchronisation größerer Datenbestände, REST-APIs, automatisierte Workflows, Qualitätssicherung der Inhalte.
Internes Wissen ist zentral abfragbar und fließt automatisiert in nachgelagerte Anwendungen. Neue Datenquellen lassen sich über die bestehenden Datenwege anbinden, ohne die Architektur zu ändern.
KI-Wissensplattform für die Industrie
Ein Unternehmen aus Schweißtechnik und Automatisierung verfügt über umfangreiche technische Dokumentation: Handbücher, Servicewissen, Produktunterlagen. Der Zugriff darauf war zeitaufwendig und stark personenabhängig.
Konzeption einer KI-gestützten Wissensplattform: Quellen und Qualität der Dokumente werden geprüft, ein RAG-Ansatz mit hybrider Suche macht die Inhalte durchsuchbar, ein Wissensmodell mit Rollen und Struktur steuert, wer welche Inhalte sieht.
RAG mit hybrider Suche, Wissensmodell mit Rollen und Berechtigungen, Dokumentenaufbereitung, KPIs und Testfragen zur Qualitätsmessung, Pilotvorbereitung.
Ein tragfähiges Konzept mit definierten Wissensmodellen, Testfragen und messbaren Qualitätskriterien als Grundlage für den Pilotbetrieb. Technik und Service erhalten schnelleren Zugriff auf dokumentiertes Wissen.
Ähnliche Aufgabenstellung im Haus?
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