Eine KI-Plattform entfaltet ihren Nutzen erst, wenn sie sauber in die vorhandene Infrastruktur eingebunden ist. DSGPT lässt sich modular an Ihre Systeme anbinden: vom Login über bestehende Unternehmensidentitäten bis zur kontrollierten Modellanbindung, internen Wissensquellen und eigenen Schnittstellen. Welche Integrationen sinnvoll sind, hängt von Ihrer Umgebung, Ihren Datenschutzanforderungen und den gewünschten Anwendungsfällen ab.
Anbindungen & Schnittstellen im Überblick
Identität, Modelle, Wissen und Betrieb sauber getrennt – integriert in Ihre bestehende Systemlandschaft.
Microsoft Entra ID / Azure AD
Single Sign-on über Ihre bestehenden Unternehmensidentitäten – via OAuth2 oder SAML. Login, Nutzergruppen und Rechte werden aus Entra ID übernommen, ohne separate Benutzerverwaltung.
LLM-Proxy (LiteLLM)
Ein zentraler Proxy bindet mehrere Anbieter über eine einheitliche Struktur an – z. B. OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic und Mistral. API-Keys werden serverseitig verwaltet und nie im Browser gespeichert.
Interne Wissensquellen
Bestehende Inhalte lassen sich einbinden – etwa ein WordPress-Intranet, Handbücher oder interne Dokumentationen. So beantwortet DSGPT Fragen auf Basis Ihres eigenen Wissens.
Microsoft Office / Excel
Office-Dokumente und Excel-Tabellen können gelesen und ausgewertet werden. Ebenso lassen sich Inhalte erzeugen – etwa strukturierte Tabellen oder Textentwürfe für die Weiterverarbeitung.
Vektordatenbank / Embeddings
Für Retrieval-Augmented Generation (RAG) werden Inhalte als Embeddings in einer Vektordatenbank abgelegt. Antworten beziehen sich dadurch auf relevante, abrufbare Dokumente statt auf reines Modellwissen.
Lokale & Open-Weight-Modelle
Selbst gehostete Modelle lassen sich je nach Infrastruktur anbinden, z. B. über Ollama. Sinnvoll, wenn Daten die eigene Umgebung möglichst nicht verlassen sollen – abhängig von Hardware, Performance und Kosten.
PII-Anonymisierung
Optionaler Leistungsbaustein: Personenbezogene Daten können vor der Weiterleitung an KI-Dienste erkannt und maskiert werden (z. B. mit Presidio). Nicht automatisch Bestandteil jeder Integration.
API & Webhooks
Über eine API und Webhooks lässt sich DSGPT mit eigenen Anwendungen und Workflows verbinden – etwa um Anfragen automatisiert zu verarbeiten oder Ereignisse an interne Systeme weiterzugeben.
Eigene Subdomain / White-Label
DSGPT kann unter Ihrer eigenen Subdomain und im Erscheinungsbild Ihrer Organisation betrieben werden – mit eigenem Namen, Logo und Farben für ein durchgängiges, internes Markenerlebnis.
BSI-orientierte Anbindung
Bei der Einrichtung von DSGPT können zentrale Sicherheitsprinzipien aus aktuellen BSI-Empfehlungen für generative KI berücksichtigt werden – darunter sichere API-Anbindung, geschützte Zugangsdaten, Rollen- und Rechtekonzepte, kontrollierte Modellanbindung, Dokumentation und technische Schutzmaßnahmen. Umfang und Nachweistiefe hängen vom konkreten Einsatzszenario, der Infrastruktur, den genutzten Modellen und den organisatorischen Vorgaben des Kunden ab.
Welche Integrationen passen zu Ihrer Umgebung?
Ob Single Sign-on über Microsoft Entra ID, LLM-Proxy mit mehreren Anbietern, interne Wissensquellen, RAG, lokale Modelle oder eigene Schnittstellen: Wir binden DSGPT passend zu Ihrer Infrastruktur und Ihren Datenschutzanforderungen an. Sprechen Sie mit uns über Ihre Zielumgebung und Anwendungsfälle.