LibreChat für Ihr Team, die flexible ChatGPT-Alternative
LibreChat vereint GPT, Claude und weitere Modelle in einer vertrauten Oberfläche, mit Agents und Rechten pro Abteilung. Wir richten die Plattform auf Ihrer Infrastruktur oder bei einem Anbieter in Deutschland ein und übernehmen auf Wunsch den Betrieb. DSGVO-konform einrichtbar.
- ab 4.900 €Einrichtung, einmalig, netto
- 0 €Lizenzgebühr pro Nutzer
- Multi-ModellGPT, Claude und mehr
Allgemeine Informationen zum Produkt finden Sie auf der DSGPT-Produktseite zu LibreChat. Diese Seite zeigt Einrichtung, Hosting und Kosten.
Kurz erklärt
LibreChat ist eine Open-Source-Chat-Oberfläche, die ChatGPT ähnelt und mehrere KI-Modelle in einer Plattform bündelt. DSGPT richtet sie komplett self-hosted ein, in Deutschland oder on-premise, und bindet Modelle, Agents und Rechte pro Abteilung an. Die Einrichtung kostet einmalig ab 4.900 € netto, Lizenzgebühren pro Nutzer gibt es nicht.
Das bekommen Sie in der Standard-Einrichtung
Ein lauffähiges System für den Start. Erweiterungen buchen Sie bei Bedarf.
Standard-Einrichtung ab 4.900 € netto
- Installation und Docker-basierte Bereitstellung
- Anbindung von Modellen
- Basiskonfiguration der Endpunkte
- Admin-Zugang und eine erste Agents- und Endpoint-Struktur
- Testlauf
- Technische Dokumentation
Auf Wunsch zusätzlich
- Single Sign-on über Microsoft Entra ID
- Rollen- und Rechtekonzept
- Mehrere Modellanbieter und MCP-Anbindungen
- Kosten- und Tokenübersicht
- PII-Filter in drei Stufen: Warnung, Maskierung, Blockierung
- Websuche, Bildgenerierung, Code Interpreter, Office-Export
- Support-Pakete
Wann LibreChat die richtige Wahl ist
Es passt vor allem für Organisationen, in denen mehrere Teams unterschiedlich arbeiten.
Mehrere Modelle, eine Oberfläche
GPT, Claude, Mistral und weitere Modelle stehen in einer vertrauten Chat-Oberfläche bereit.
Teams, Rollen und Rechte
Rechte pro Abteilung und Agents für unterschiedliche Aufgaben. Der Zugriff lässt sich pro Nutzer steuern.
Self-hosted und Open Source
Die Lösung bleibt komplett auf Ihrer Infrastruktur. Dahinter steht eine große Open-Source-Community.
Was LibreChat bei Ihnen kostet
Einrichtung einmal, danach Token-Kosten und optional Hosting. Stellen Sie Nutzerzahl und Module ein.
Richtwerte von DSGPT. Support ab 249 € ist optional und hier nicht enthalten. Mit lokalen Modellen auf eigener Hardware entfallen die Token-Kosten beim Anbieter. Genauer rechnet der KI-Kostenrechner.
Angebot anfragenErweiterungen mit Festpreis
Alle Preise einmalig und netto. Sonderanforderungen wie eigene Schnittstellen rechnen wir nach Arbeitstagen ab.
- Microsoft Entra ID / SSOab 750 €
- Rollen- und Rechtekonzeptab 750 €
- Kosten-, Token- und Budgetsteuerungab 900 €
- OpenAI API und Multi-Modell-Anbindungab 900 €
- Websuche und Recherchefunktionenab 900 €
- Bildgenerierung und Kreativfunktionenab 900 €
- Datenschutz, PII-Erkennung und Datenfilterab 1.500 €
- Dokumenten- und Wissensintegrationab 1.500 €
- Code Interpreter und Datenanalyseab 1.500 €
- Prompt-Datenhoheit und Chatverwaltungab 750 €
- Test- und Produktivumgebungab 1.900 €
- DMZ-Betrieb und Sicherheitsarchitekturab 2.500 €
- BSI-orientierte Sicherheitsdokumentationab 2.900 €
- Servermigration und technische Übergabeab 1.500 €
Support-Pakete ab 249 €, 12 Monate Laufzeit. Details laut Preisseite.
Wohin Ihre Eingaben gehen
Das hängt vom gewählten Modell ab. LibreChat bindet vor allem externe Modelle an, lokale Modelle sind möglich.
Externes Modell
Eingabe, nötiger Gesprächskontext und gegebenenfalls Dokumentinhalte gehen verschlüsselt an den Anbieter. Anbieter, Region und Datenwege legen wir vor dem Start fest und dokumentieren sie.
Lokales Modell
Mit lokalen Open-Weight-Modellen wie Llama, Mistral oder Qwen verlassen keine Daten Ihre Infrastruktur.
Wir arbeiten mit AV-Vertrag. Die Umsetzung kann sich an BSI-Empfehlungen für generative KI orientieren, DSGPT ist aber nicht BSI-zertifiziert. Mehr Vergleich auf ChatGPT-Alternative für Unternehmen.
LibreChat oder Open WebUI?
Beide sind Open Source, laufen bei Ihnen oder in Deutschland und haben keine Lizenzkosten pro Nutzer. Die Unterschiede liegen im Einsatz.
| Kriterium | LibreChat | Open WebUI |
|---|---|---|
| Charakter | ChatGPT-ähnliche Oberfläche, Open-Source-Allrounder | Schlanke Oberfläche, besonders für lokale Modelle |
| Stärke | Mehrere Modelle wie GPT und Claude, Agents, Rechte pro Abteilung | Einfacher Einstieg, läuft mit lokalen Modellen auch komplett offline |
| Passt für | Mehrere Teams, die mit verschiedenen Modellen arbeiten | Schneller Start, hohe Datenhoheit, regulierte Umgebungen |
| Sonderanforderungen | Möglich, in der Regel mit höherem Umsetzungsaufwand | In der Regel mit geringerem Umsetzungsaufwand |
| Einrichtung, einmalig netto | ab 4.900 € | ab 3.900 € |
Faustregel: Wenn Ihre Daten das Haus nicht verlassen sollen oder Sie schnell starten wollen, passt Open WebUI. Wenn mehrere Teams unterschiedliche Modelle und Agents brauchen, passt LibreChat. Im Erstgespräch klären wir das an Ihrem Fall.
Was bei einem LibreChat-Projekt konkret passiert
Wir machen den Ablauf vorher transparent, damit Ihre IT weiß, was ansteht.
Was wir von Ihnen brauchen
- Zugang zu Server oder Cloud-Umgebung
- Domain oder Subdomain
- API-Keys der gewünschten Modellanbieter
- Angaben zur Anmeldung, bei Entra ID je nach Verfahren Tenant-ID, Client-ID, Client Secret und Redirect-URLs oder SAML-Metadaten
- Testnutzer und technische Ansprechpersonen
Wie das Projekt abläuft
- Kick-off: Zielumgebung, Modellanbieter, Abnahmekriterien
- Technische Einrichtung und Modellintegration
- Anmeldung und Rechte
- Funktionstests und User Acceptance Test durch Sie
- Möglichst früh ein erster Testlink
Was Sie am Ende in der Hand haben
- Technische Dokumentation zu Deployment und Komponenten
- Dokumentierte Modellkonfiguration und API-Nutzung
- Einstellungen zu Anmeldung und Rechten
- Übergabehinweise für Ihre IT
- Auf Wunsch Support und Betrieb durch DSGPT
So sieht der Einsatz in Ihrer Branche aus
Versicherung, Behörde, Forschung, Kanzlei oder Mittelstand: Die Anforderungen an Datenschutz und Betrieb unterscheiden sich. Die Plattform und das Modell-Setup richten wir danach aus.
Versicherung (intern)
Interne KI für Sachbearbeitung und Fachabteilungen
- Versicherungsbedingungen, Arbeitsanweisungen und Rundschreiben per Chat durchsuchen, mit Quellenangabe
- Schadenmeldungen und Gutachten zusammenfassen lassen
- Entwürfe für Kundenschreiben vorbereiten, die Mitarbeitende prüfen und freigeben
- Neue Kolleginnen und Kollegen finden Antworten ohne Rückfrage im Team
In Vorgängen können Gesundheitsdaten stecken, die nach Art. 9 DSGVO besonders geschützt sind. Solche Inhalte gehören in ein lokales Modell, dazu ein PII-Filter und Rechte je Abteilung.
Wissensdatenbank mit AnythingLLM oder Open WebUI mit lokalen Modellen, Anmeldung über Entra ID, auf Wunsch BSI-orientierte Dokumentation.
Behörde und öffentlicher Sektor
KI, die in der eigenen Verwaltungsumgebung bleibt
- Wiederkehrende Anfragen beantworten lassen oder Antwortentwürfe vorbereiten
- Vorschriften, Verwaltungsvorgaben und interne Regelungen durchsuchen
- Protokolle, Vermerke und lange Berichte zusammenfassen
- Mitarbeitende nutzen ein freigegebenes Werkzeug statt privater Accounts
Lokal betreibbar und mit lokalen Modellen auch offline. Auf Wunsch im Betrieb in einer Sicherheitszone (DMZ), mit Rollen, Protokollierung und Betriebsdokumentation.
Open WebUI mit lokalen Modellen auf eigener Hardware, optional DMZ-Betrieb (ab 2.500 €) und BSI-orientierte Sicherheitsdokumentation (ab 2.900 €). DSGPT ist nicht BSI-zertifiziert.
Forschung und Institute
Eine zentrale Plattform für viele Fachbereiche
- Mitarbeitende melden sich mit dem bestehenden Konto an und nutzen zentral angebundene Modelle
- Literatur, Berichte und Anträge zusammenfassen
- Token- und Kostenkontrolle je Nutzergruppe, damit Budgets planbar bleiben
- Modelle zentral wechseln oder ergänzen, ohne dass Teams etwas umstellen
Betrieb auf kundeneigener Infrastruktur, Anmeldung über Microsoft Entra ID, Benutzerverwaltung mit Rollen. Das entspricht dem Referenzprojekt von DSGPT für ein Forschungsinstitut.
Open WebUI mit LLM-Proxy, Entra ID sowie Token- und Kostenkontrolle. Zum Referenzprojekt.
Kanzlei und Rechtsabteilung
Verträge und Akten prüfen, mit Quellenbeleg
- Verträge und Berichte analysieren und zusammenfassen, jede Antwort mit Quellenangabe
- Klauseln und Fristen in Rahmenverträgen schneller finden
- Interne Muster und Wissensdatenbank für Sozietät oder Abteilung
- Erste Entwürfe vorbereiten, die immer fachlich geprüft werden
Berufsgeheimnisse wie das Mandatsgeheimnis erhöhen die Anforderungen. Sinnvoll sind lokale Modelle oder streng ausgewählte Anbieter mit dokumentierten Datenwegen. Die berufsrechtliche Prüfung bleibt bei Ihnen.
AnythingLLM als Wissensdatenbank mit Quellenangabe, wahlweise mit lokalem Modell. Rollen je Mandat oder Team über das Rechtekonzept (ab 750 €).
Mittelstand und Teams
Ein offizielles Werkzeug statt privater ChatGPT-Accounts
- Antworten zu Prozessen, Richtlinien und internem Wissen für das gesamte Team
- Textentwürfe, Übersetzungen und Zusammenfassungen im Arbeitsalltag
- Support und Vertrieb erhalten schnellere Antworten aus der eigenen Wissensbasis
- Budget bleibt planbar: ca. 2 € pro Nutzer und Monat an Token-Kosten
Ein Verbot hilft selten, die Nutzung wandert dann in private Accounts. Ein freigegebenes Werkzeug mit AV-Vertrag und klaren Nutzungsregeln schafft Ordnung.
LibreChat für mehrere Teams und Modelle oder Open WebUI für den schnellen Einstieg. Eine Standard-Einrichtung ist in wenigen Tagen produktiv.
Beispielszenarien aus den typischen Anforderungen der Branchen, keine Kundenprojekte. Als Kundenprojekt nennen wir hier nur das Forschungsinstitut. Ob ein Einsatz zulässig ist, hängt von Konfiguration und Anwendungsfall ab.
LibreChat, Open WebUI oder AnythingLLM?
Alle drei laufen bei uns auf derselben Basis. Die Wahl hängt vom Einsatz ab.
Open WebUI
Schlanke Oberfläche für lokale Modelle wie Llama oder Mistral, auf Wunsch komplett offline. Der Einstieg mit der geringsten technischen Hürde.
Passt, wenn Daten das Haus gar nicht verlassen sollen oder Sie schnell starten wollen.
LibreChatChatGPT-ähnlich
Vertraute Chat-Oberfläche für GPT, Claude und weitere Modelle, mit Agents und Rechten pro Abteilung. MCP-Anbindungen sind als Erweiterung möglich.
Passt, wenn mehrere Teams mit verschiedenen Modellen arbeiten.
AnythingLLM
Macht Verträge, Handbücher und Wikis per Chat durchsuchbar. Jede Antwort nennt die Quelle, aus der sie stammt.
Passt, wenn Ihr internes Wissen im Mittelpunkt steht.
Unsicher? Der Konfigurator stellt in etwa zwei Minuten Ihre Lösung zusammen. Für besondere Anforderungen gibt es die individuelle Plattform ab 7.900 € netto.
Datenschutz-Fragen für Ihre KI-Plattform
32 Fragen in 8 Bereichen, die Ihr Datenschutzteam stellen wird: von AV-Vertrag und Datenwegen über Löschfristen und Rechte bis zu KI-Kompetenz und Betrieb. Abhaken, Lücken sehen, Gespräch vorbereiten.
Von der Anfrage zur laufenden Instanz
Ziel ist, Ihnen möglichst früh eine testbare Instanz bereitzustellen.
Beratung und Auswahl
Wir klären Ziele und Anforderungen. Parallel bekommen Sie einen kostenlosen Testzugang.
Planung
Hosting, Datenschutzrahmen, Anbindungen, Modelle und Zeitplan.
Integration
Einrichtung auf Ihrem Server, in Ihrer Cloud oder on-premise.
Einführung
Schulung und Onboarding, auf Wunsch mit unseren Workshops.
Betrieb und Support
Optionale Support-Pakete ab 249 €, neue Module jederzeit ergänzbar.
Häufige Fragen zu LibreChat
Was ist LibreChat?
LibreChat ist eine Open-Source-Chat-Oberfläche, die der von ChatGPT ähnelt und mehrere Modelle wie GPT und Claude in einer Plattform verbindet. Sie lässt sich komplett auf Ihrer eigenen Infrastruktur betreiben.
Was kostet die Einrichtung von LibreChat?
Die Standard-Einrichtung kostet einmalig ab 4.900 € netto. Hosting, API-Nutzung und optionaler Support werden je nach Setup separat abgerechnet. Als Richtwert nennt DSGPT Token-Kosten von etwa 2 € pro Nutzer und Monat und Hosting ab 35 € im Monat.
Wann passt LibreChat besser als Open WebUI?
LibreChat passt, wenn mehrere Teams mit unterschiedlichen Modellen arbeiten und Agents sowie Rechte pro Abteilung wichtig sind. Open WebUI ist der schlankere Einstieg, vor allem für lokale Modelle.
Was sind Agents in LibreChat?
Agents bilden unterschiedliche Aufgaben, Modelle und Online-Funktionen ab. Der Zugriff lässt sich pro Nutzer steuern. Die Standard-Einrichtung enthält eine erste Agents- und Endpoint-Struktur.
Kann LibreChat Excel- und Office-Dateien erstellen?
Das ist nicht automatisch enthalten. Excel- und Office-Erstellung sowie Bildfunktionen sind Erweiterungen, die wir auf Wunsch einrichten.
Lassen sich personenbezogene Daten automatisch filtern?
Ja, mit einem optionalen PII-Filter in drei Stufen: Warnung, Maskierung oder Blockierung. Das ist ein eigenes Modul ab 1.500 € netto und nicht Teil der Standard-Einrichtung.
Wo kann LibreChat betrieben werden?
On-Premise auf Ihren Servern oder bei einem Anbieter in Deutschland. Eine eigene Subdomain und ein White-Label-Design sind möglich.
Ist LibreChat mit externen Modellen DSGVO-konform?
Die Plattform lässt sich DSGVO-konform einrichten. Ob der Einsatz konform ist, hängt von Hosting, Modellen, Datenflüssen und Prozessen ab. Bei externen Modellen gehen Eingabe und Kontext verschlüsselt an den Anbieter. Wir legen Anbieter, Region und Datenwege vor dem Start fest und dokumentieren sie.
Ist DSGPT BSI-zertifiziert?
Nein. Die Umsetzung kann sich an den BSI-Empfehlungen für generative KI orientieren, Umfang und Nachweistiefe hängen vom Einsatz ab. Eine formale Zertifizierung ist damit nicht verbunden.
LibreChat bei sich testen
Wir richten Ihnen einen kostenlosen Testzugang ein und besprechen Modelle, Rechte und Hosting an Ihrem Beispiel. Kostenlos und unverbindlich.
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Zuletzt aktualisiert: 29. Oktober 2026 · ADence GmbH, Hamburg. Diese Seite ist eine allgemeine Einordnung und ersetzt keine Rechtsberatung.
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