Die ChatGPT-Alternative für Unternehmen, die bei Ihnen läuft
Ihr Team arbeitet in einer Chat-Oberfläche wie ChatGPT. Die Plattform läuft aber in Deutschland, in Ihrer Private Cloud oder auf eigener Hardware, und Sie legen fest, welches KI-Modell welche Daten sehen darf. DSGPT aus Hamburg richtet sie DSGVO-konform ein und betreut auf Wunsch den Betrieb.
- ab 3.900 €einmalige Einrichtung, netto
- 0 €Lizenzgebühr pro Nutzer
- DEHosting oder eigene Server
Kurz erklärt
Eine ChatGPT-Alternative für Unternehmen ist eine KI-Chat-Plattform, die Ihr Team so nutzt wie ChatGPT, die aber Ihr Unternehmen kontrolliert. DSGPT richtet dafür eine der Open-Source-Plattformen Open WebUI, LibreChat oder AnythingLLM ein, gehostet in Deutschland, in Ihrer Private Cloud oder on-premise. Die Modelle wählen Sie selbst: GPT, Claude und Mistral über die Schnittstelle des Anbieters oder Llama, Mistral und Qwen lokal auf eigener Hardware. Die Einrichtung kostet einmalig ab 3.900 € netto. Lizenzgebühren pro Nutzer gibt es nicht.
Warum Unternehmen nach einer Alternative suchen
Meist fängt es harmlos an. Jemand kopiert einen Kundenvertrag in den privaten ChatGPT-Account, weil die Zusammenfassung dort zwei Minuten dauert. Die IT bekommt davon nichts mit. Ein Verbot hilft selten, die Nutzung wandert dann nur in private Handys und Browser. Wirksamer ist ein offizielles Werkzeug, das mindestens so bequem ist.
Keine Rechtsgrundlage
Für private Accounts gibt es keinen Auftragsverarbeitungsvertrag und keine dokumentierte Verarbeitung. Damit fehlt die Basis nach DSGVO.
Training mit Firmendaten
In privaten Tarifen können Eingaben je nach Tarif zur Verbesserung der Modelle genutzt werden, Geschäftsgeheimnisse eingeschlossen.
Daten in den USA
Übermittlungen an US-Anbieter stützen sich meist auf das EU-US Data Privacy Framework. Der Europäische Datenschutzausschuss hat im Juli 2026 eine Neubewertung gefordert, und beim EuGH läuft eine Berufung. Mehr dazu im Blog.
ChatGPT Business oder eigene Plattform?
ChatGPT Business und Enterprise lösen einen Teil der Probleme. OpenAI trainiert nach eigenen Angaben standardmäßig nicht mit Daten aus Business-Tarifen, und neue Workspaces lassen sich seit Februar 2025 mit Datenspeicherung in Europa anlegen. Der Anbieter bleibt ein US-Unternehmen, Sie arbeiten nur mit OpenAI-Modellen, und abgerechnet wird pro Nutzer und Monat.
| Kriterium | ChatGPT Business / Enterprise | DSGPT |
|---|---|---|
| Wer betreibt die Plattform? | OpenAI, Sitz in den USA | Sie, mit Hosting in Deutschland, in Ihrer Private Cloud oder on-premise. Einrichtung und Betrieb auf Wunsch durch DSGPT |
| Wo liegen die Daten? | Speicherung in Europa für neu angelegte Workspaces möglich, Umfang je nach Tarif | In zertifizierten Rechenzentren in Deutschland oder der EU oder auf Ihren eigenen Servern |
| Training mit Ihren Eingaben | Laut OpenAI standardmäßig ausgeschlossen | Lokale Modelle: keine Übertragung. Externe Modelle: Anbieter und Tarife ohne Training wählbar |
| Modelle | Modelle von OpenAI | GPT, Claude, Mistral extern und Llama, Mistral, Qwen lokal. Mit Rollenkonzept je Nutzergruppe freigebbar |
| Komplett offline | Nicht möglich | Möglich mit lokalen Modellen, passende Server- und GPU-Ausstattung vorausgesetzt |
| Kosten | Lizenz pro Nutzer und Monat | Einrichtung einmalig ab 3.900 € netto, danach Token-Kosten (ca. 2 € pro Nutzer und Monat) und optional Hosting ab 35 € im Monat |
| Rechtsraum | US-Recht gilt für den Anbieter, auch der CLOUD Act | Plattform unter Ihrer Kontrolle. Bei externen Modellen gilt für diesen Schritt der Rechtsraum des Modellanbieters |
Angaben zu ChatGPT nach OpenAI, Stand Oktober 2026. Tarife und Funktionen ändern sich, vor einer Entscheidung lohnt ein Blick in die aktuellen Bedingungen. Quellen am Ende der Seite.
Wohin Ihre Eingaben bei DSGPT gehen
Das hängt vom gewählten Modell ab. Externe Modelle sind in der Oberfläche als solche gekennzeichnet, damit Ihr Team weiß, wann Daten das eigene System verlassen.
Lokales Modell
Oberfläche, Dokumente, Wissensdatenbank und Modell laufen in Ihrer Infrastruktur. An OpenAI, Anthropic, Google oder andere Anbieter geht nichts.
Externes Modell
Ihre Eingabe, der nötige Gesprächskontext und gegebenenfalls Dokumentinhalte gehen verschlüsselt an den Anbieter und werden dort verarbeitet. Anbieter, Region und Datenwege legen wir vor dem Start fest und dokumentieren sie.
In der Praxis mischen viele beides: Ein lokales Modell für Personaldaten und Verträge, ein externes für unkritische Texte. Mit einem Rollenkonzept legen Sie fest, wer welches Modell nutzen darf.
Welche Alternative passt zu Ihnen?
Alle drei sind Open Source, laufen in Deutschland oder auf Ihrer Hardware und haben keine Lizenzkosten pro Nutzer. Sie unterscheiden sich darin, wofür Ihr Team sie braucht.
Open WebUI
Schlanke Oberfläche für lokale Modelle wie Llama oder Mistral, auf Wunsch komplett offline. Der Einstieg mit der geringsten technischen Hürde.
Passt, wenn Daten das Haus gar nicht verlassen sollen oder Sie schnell starten wollen.
LibreChatChatGPT-ähnlich
Vertraute Chat-Oberfläche für GPT, Claude und weitere Modelle, mit Agents und Rechten pro Abteilung. MCP-Anbindungen sind als Erweiterung möglich.
Passt, wenn mehrere Teams mit verschiedenen Modellen arbeiten.
AnythingLLM
Macht Verträge, Handbücher und Wikis per Chat durchsuchbar. Jede Antwort nennt die Quelle, aus der sie stammt.
Passt, wenn Ihr internes Wissen im Mittelpunkt steht.
Unsicher? Der Konfigurator stellt in etwa zwei Minuten Ihre Lösung zusammen. Für besondere Anforderungen gibt es die individuelle Plattform ab 7.900 € netto.
Was die Alternative im Betrieb kostet
Sie bezahlen die Einrichtung einmal. Danach fallen nur noch die Token-Kosten der genutzten Modelle an und, falls wir für Sie hosten, die Serverkosten. Rechnen Sie mit Ihrer Nutzerzahl.
Richtwerte von DSGPT. Support ab 249 € ist optional und hier nicht enthalten. Mit lokalen Modellen auf eigener Hardware entfallen die Token-Kosten beim Anbieter. Genauer rechnet der KI-Kostenrechner.
Angebot anfragenWas Ihr Datenschutzbeauftragter fragen wird
Auftragsverarbeitung
Mit DSGPT schließen Sie einen AV-Vertrag. Unterauftragsverarbeiter, Regionen und Löschfristen prüfen wir vor dem Produktivstart.
Anmeldung und Rechte
Optional: Single Sign-on über Microsoft Entra ID (ab 750 €) und ein Rollenkonzept mit Modellfreigaben je Nutzergruppe (ab 750 €).
Sensible Inhalte
Ein optionaler PII-Filter erkennt sensible Inhalte wie personenbezogene Daten, bevor sie an ein Modell gehen, und warnt, maskiert oder blockiert.
Kostenkontrolle
Optional ab 900 €: Token-Limits, Monatsbudgets und Warnungen je Nutzer, Modell oder Bereich.
BSI-orientiert, nicht zertifiziert
Wir planen und dokumentieren nach BSI-Empfehlungen für generative KI. Eine formale Zertifizierung hängt von Ihrem konkreten Einsatz ab.
Ob ein Einsatz DSGVO-konform ist, entscheiden am Ende die konkrete Konfiguration und der Anwendungsfall. Wir richten die Plattform so ein, dass Ihr Datenschutzteam das prüfen kann.
Von der ersten Frage zum laufenden System
Ziel ist, Ihnen möglichst früh eine Instanz zum Testen hinzustellen. Eine Standard-Einrichtung ist in wenigen Tagen produktiv.
Beratung und Auswahl
Wir klären Ziele und Anforderungen. Parallel bekommen Sie einen kostenlosen Testzugang.
Planung
Hosting, Datenschutzrahmen, Anbindungen, Modelle und Zeitplan.
Integration
Einrichtung auf Ihrem Server, in Ihrer Cloud oder on-premise.
Einführung
Schulung und Onboarding, auf Wunsch mit unseren Workshops.
Betrieb und Support
Optionale Support-Pakete ab 249 €, neue Module jederzeit ergänzbar.
KI-Plattform für ein Forschungsinstitut
Das Institut nutzt eine eigene Plattform auf Basis von Open WebUI, betrieben auf der kundeneigenen Infrastruktur. Die Anmeldung läuft über Microsoft Entra ID, die Modelle hängen an einem zentralen LLM-Proxy, und Benutzerverwaltung mit Rollen sowie Token- und Kostenkontrolle je Nutzergruppe sind zentral steuerbar.
Zum ReferenzprojektSo sieht der Einsatz in Ihrer Branche aus
Versicherung, Behörde, Forschung, Kanzlei oder Mittelstand: Die Anforderungen an Datenschutz und Betrieb unterscheiden sich. Die Plattform und das Modell-Setup richten wir danach aus.
Versicherung (intern)
Interne KI für Sachbearbeitung und Fachabteilungen
- Versicherungsbedingungen, Arbeitsanweisungen und Rundschreiben per Chat durchsuchen, mit Quellenangabe
- Schadenmeldungen und Gutachten zusammenfassen lassen
- Entwürfe für Kundenschreiben vorbereiten, die Mitarbeitende prüfen und freigeben
- Neue Kolleginnen und Kollegen finden Antworten ohne Rückfrage im Team
In Vorgängen können Gesundheitsdaten stecken, die nach Art. 9 DSGVO besonders geschützt sind. Solche Inhalte gehören in ein lokales Modell, dazu ein PII-Filter und Rechte je Abteilung.
Wissensdatenbank mit AnythingLLM oder Open WebUI mit lokalen Modellen, Anmeldung über Entra ID, auf Wunsch BSI-orientierte Dokumentation.
Behörde und öffentlicher Sektor
KI, die in der eigenen Verwaltungsumgebung bleibt
- Wiederkehrende Anfragen beantworten lassen oder Antwortentwürfe vorbereiten
- Vorschriften, Verwaltungsvorgaben und interne Regelungen durchsuchen
- Protokolle, Vermerke und lange Berichte zusammenfassen
- Mitarbeitende nutzen ein freigegebenes Werkzeug statt privater Accounts
Lokal betreibbar und mit lokalen Modellen auch offline. Auf Wunsch im Betrieb in einer Sicherheitszone (DMZ), mit Rollen, Protokollierung und Betriebsdokumentation.
Open WebUI mit lokalen Modellen auf eigener Hardware, optional DMZ-Betrieb (ab 2.500 €) und BSI-orientierte Sicherheitsdokumentation (ab 2.900 €). DSGPT ist nicht BSI-zertifiziert.
Forschung und Institute
Eine zentrale Plattform für viele Fachbereiche
- Mitarbeitende melden sich mit dem bestehenden Konto an und nutzen zentral angebundene Modelle
- Literatur, Berichte und Anträge zusammenfassen
- Token- und Kostenkontrolle je Nutzergruppe, damit Budgets planbar bleiben
- Modelle zentral wechseln oder ergänzen, ohne dass Teams etwas umstellen
Betrieb auf kundeneigener Infrastruktur, Anmeldung über Microsoft Entra ID, Benutzerverwaltung mit Rollen. Das entspricht dem Referenzprojekt von DSGPT für ein Forschungsinstitut.
Open WebUI mit LLM-Proxy, Entra ID sowie Token- und Kostenkontrolle. Zum Referenzprojekt.
Kanzlei und Rechtsabteilung
Verträge und Akten prüfen, mit Quellenbeleg
- Verträge und Berichte analysieren und zusammenfassen, jede Antwort mit Quellenangabe
- Klauseln und Fristen in Rahmenverträgen schneller finden
- Interne Muster und Wissensdatenbank für Sozietät oder Abteilung
- Erste Entwürfe vorbereiten, die immer fachlich geprüft werden
Berufsgeheimnisse wie das Mandatsgeheimnis erhöhen die Anforderungen. Sinnvoll sind lokale Modelle oder streng ausgewählte Anbieter mit dokumentierten Datenwegen. Die berufsrechtliche Prüfung bleibt bei Ihnen.
AnythingLLM als Wissensdatenbank mit Quellenangabe, wahlweise mit lokalem Modell. Rollen je Mandat oder Team über das Rechtekonzept (ab 750 €).
Mittelstand und Teams
Ein offizielles Werkzeug statt privater ChatGPT-Accounts
- Antworten zu Prozessen, Richtlinien und internem Wissen für das gesamte Team
- Textentwürfe, Übersetzungen und Zusammenfassungen im Arbeitsalltag
- Support und Vertrieb erhalten schnellere Antworten aus der eigenen Wissensbasis
- Budget bleibt planbar: ca. 2 € pro Nutzer und Monat an Token-Kosten
Ein Verbot hilft selten, die Nutzung wandert dann in private Accounts. Ein freigegebenes Werkzeug mit AV-Vertrag und klaren Nutzungsregeln schafft Ordnung.
LibreChat für mehrere Teams und Modelle oder Open WebUI für den schnellen Einstieg. Eine Standard-Einrichtung ist in wenigen Tagen produktiv.
Beispielszenarien aus den typischen Anforderungen der Branchen, keine Kundenprojekte. Als Kundenprojekt nennen wir hier nur das Forschungsinstitut. Ob ein Einsatz zulässig ist, hängt von Konfiguration und Anwendungsfall ab.
Datenschutz-Fragen für Ihre KI-Plattform
32 Fragen in 8 Bereichen, die Ihr Datenschutzteam stellen wird: von AV-Vertrag und Datenwegen über Löschfristen und Rechte bis zu KI-Kompetenz und Betrieb. Abhaken, Lücken sehen, Gespräch vorbereiten.
Häufige Fragen zur ChatGPT-Alternative
Welche ChatGPT-Alternative eignet sich für Unternehmen?
Das hängt vom Einsatz ab. Open WebUI ist der einfache Einstieg und läuft mit lokalen Modellen auch offline. LibreChat ist eine ChatGPT-ähnliche Oberfläche und verbindet mehrere Modelle mit Rechten pro Abteilung. AnythingLLM passt, wenn Ihr Team vor allem mit eigenen Dokumenten arbeitet. Im kostenlosen Erstgespräch finden wir die passende Plattform.
Ist ChatGPT Business nicht auch DSGVO-konform?
Mit ChatGPT Business oder Enterprise lässt sich vieles absichern: OpenAI trainiert laut eigenen Angaben standardmäßig nicht mit Daten aus diesen Tarifen, und neue Workspaces können Daten in Europa speichern. OpenAI bleibt aber ein US-Unternehmen, und Sie sind auf dessen Modelle festgelegt. Ob der Einsatz zulässig ist, hängt bei beiden Varianten von Ihrer Konfiguration und Ihrem Anwendungsfall ab.
Können wir mit DSGPT weiter GPT-Modelle nutzen?
Ja. GPT, Claude oder Mistral lassen sich extern anbinden. Für diesen Schritt gehen Eingabe und Kontext verschlüsselt an den jeweiligen Anbieter. Wir wählen dafür Anbieter und Tarife ohne Training mit Ihren Daten, nutzen wo möglich EU-Endpunkte und dokumentieren die Datenwege.
Was kostet eine ChatGPT-Alternative mit DSGPT?
Die Einrichtung kostet einmalig ab 3.900 € netto für Open WebUI und ab 4.900 € netto für LibreChat oder AnythingLLM. Laufend kommen Token-Kosten von etwa 2 € pro Nutzer und Monat dazu und, falls gewünscht, Hosting ab 35 € im Monat. Lizenzgebühren pro Nutzer fallen nicht an.
Brauchen wir eigene Server oder Grafikkarten?
Nein. Wir können die Plattform in Rechenzentren in Deutschland hosten. Eigene GPU-Hardware brauchen Sie nur, wenn Modelle lokal bei Ihnen laufen sollen. Ob Ihre Hardware reicht, prüft unsere Server-Beratung ab 1.500 € netto.
Können wir eigene Dokumente einbinden?
Ja, zum Beispiel PDFs und Word-Dateien. Die KI nutzt sie als Wissensquelle. Bei AnythingLLM nennt jede Antwort die Quelle. Für die anderen Plattformen gibt es die Dokumenten- und Wissensintegration ab 1.500 € netto.
Ist DSGPT BSI-zertifiziert?
Nein. DSGPT kann BSI-orientiert geplant, eingerichtet und dokumentiert werden. Eine formale Prüfung oder Zertifizierung hängt von Ihrem Einsatz, der Infrastruktur, dem Modellanbieter und Ihren organisatorischen Maßnahmen ab.
Wie schnell können wir starten?
Einen kostenlosen Testzugang bekommen Sie schon während der Beratung. Eine Standard-Einrichtung ist in wenigen Tagen produktiv. Sonderanforderungen wie eigene Schnittstellen rechnen wir transparent nach Arbeitstagen ab.
Sehen Sie sich Ihre Alternative live an
Wir zeigen Ihnen die Plattform und klären, welche Ihrer Anwendungsfälle lokal laufen sollten. Kostenlos und unverbindlich, Antwort innerhalb von 24 Stunden.
+49 40 743 023 37Quellen
- OpenAI: Introducing data residency in Europe (Datenspeicherung in Europa, kein Training mit Business-Daten)
- OpenAI Help Center: Datenrichtlinie für Business-Tarife
- OpenAI Help Center: Abrechnung pro Nutzer in ChatGPT Business
- DSGPT-Blog: Das Data Privacy Framework wackelt (EDSA, Juli 2026; Rechtssache C-703/25 P)
- DSGPT-Preise und DSGPT-FAQ
Zuletzt aktualisiert: 29. Oktober 2026 · ADence GmbH, Hamburg. Diese Seite ist eine allgemeine Einordnung und ersetzt keine Rechtsberatung.
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