Wissen rund um datenschutzkonforme KI
Praxis, Recht und Strategie – damit dein Unternehmen KI sicher und produktiv einsetzt.
Datenschutz
Europäisch ist nicht automatisch souverän: 6 Prüffragen für Ihren KI-Anbieter
Der Fall Mistral zeigt: Ein EU-Firmensitz macht KI noch nicht souverän. 6 Prüffragen zu Hosting, Cloud, Datenzugriff und Modellwechsel.
Datenschutz
Das Data Privacy Framework wackelt: Was Unternehmen jetzt vorbereiten sollten
Der EDSA fordert eine Neubewertung des EU-US Data Privacy Framework, das PCLOB ist beschlussunfähig, beim EuGH läuft eine Berufung. Warum US-Cloud-Nutzer jetzt einen Plan B brauchen.
Recht
KI-Kompetenz nach Artikel 4: seit August durchsetzbar
Die KI-Kompetenzpflicht gilt seit Februar 2025, seit dem 2. August 2026 ist sie behördlich durchsetzbar. Was ausreichende KI-Kompetenz bedeutet, wen sie trifft und wo die Haftung liegt.
Sicherheit
NIS2 trifft 29.500 Unternehmen — und Ihre KI gehört zur Lieferkette
Das NIS2-Umsetzungsgesetz gilt seit Dezember 2025 ohne Übergangsfrist. Warum der KI-Einsatz unter Lieferkettensicherheit fällt, was die 24-Stunden-Meldefrist bedeutet und wo Bußgelder drohen.
Modelle
Open-Weight-Modelle 2026: Was sich wirklich selbst hosten lässt
DeepSeek, Qwen, Mistral, Llama, GLM und Kimi im Überblick: Welche Lizenz was erlaubt, warum open weight nicht open source bedeutet und wo EU-Unternehmen ausgeschlossen sind.
Sicherheit
MCP im Unternehmen: Wenn die KI plötzlich Zugriff hat
Das Model Context Protocol verbindet KI-Assistenten mit echten Systemen. Die neue Spezifikation ist unternehmenstauglich — und vergrößert den Schaden, den ein einziger manipulierter Prompt anrichten kann.
Governance
Schatten-KI: Warum Verbote das Problem vergrößern
Studien nennen Anteile bis 71 Prozent bei der inoffiziellen KI-Nutzung im Unternehmen. Warum ein Verbot Firmendaten nur unsichtbar macht und welche Governance stattdessen funktioniert.
Modelle
Chinesische KI-Modelle: Die App ist das Problem, nicht das Modell
Aufsichtsbehörden gehen gegen die DeepSeek-App vor, weil Daten nach China fließen. Warum das über die Modellgewichte nichts aussagt und wo die Grenze zwischen Dienst und Datei verläuft.
Infrastruktur
Hetzner startet eigene KI-Inference-API: Open-Source-Modelle kostenlos per API nutzen
Hetzner stellt Open-Weight-Modelle über eine OpenAI-kompatible API bereit, aktuell kostenlos. Was das Experiment kann, wo die Grenzen liegen und wie man es mit Open WebUI verbindet.
Infrastruktur
Lokale KI-Infrastruktur: KI-Server für Unternehmen richtig planen
Lokale KI im eigenen Haus betreiben: Anforderungen analysieren, Server und GPU dimensionieren, die passende Plattform auswählen. Was dabei wirklich zählt.
Recht
KI-Verordnung nach dem Digital Omnibus: Was jetzt für ChatGPT im Unternehmen gilt
Die EU hat Fristen der KI-Verordnung verschoben. Was das für den betrieblichen KI-Einsatz bedeutet, was längst gilt und wo Bußgelder gern verwechselt werden.
Lösungen
Firmen-KI mit Antworten aus internen Dokumenten: So funktioniert es DSGVO-konform
Eine KI, die Handbücher, Verträge und Richtlinien kennt, ohne dass die Unterlagen das Haus verlassen. Wie das technisch läuft und woran es in der Praxis scheitert.
Lösungen
Open WebUI für Unternehmen: Self-Hosted KI-Plattform für interne Sprachmodelle und Wissenssysteme
Open WebUI als zentrale KI-Plattform im eigenen Haus: Architektur, Modell-Backends, RAG, Datenschutz, Lizenz und der Weg zur produktiven Einführung.
DSGVO
DSGVO-konforme KI: Was Unternehmen 2026 wissen müssen
KI ist Pflichtprogramm – aber nur datenschutzkonform. Wir zeigen, worauf es bei DSGVO, AV-Vertrag und Hosting wirklich ankommt.
Datenschutz
ChatGPT im Unternehmen? Die Datenschutz-Risiken – und die sichere Alternative
Mitarbeiter füttern ChatGPT mit Firmendaten – ein Datenschutz-GAU. So nutzt du KI produktiv, ohne deine Daten aus der Hand zu geben.
Infrastruktur
On-Premise KI vs. Cloud: Wohin gehören die Daten deutscher Unternehmen?
Eigene Server oder Cloud in Deutschland? Wir vergleichen Kosten, Kontrolle und Compliance – und sagen, was für wen passt.
Praxis
KI im Mittelstand einführen: Der praktische Leitfaden in 5 Schritten
Von der Idee zum produktiven KI-System – ohne IT-Abteilung und ohne Risiko. Der erprobte Fahrplan für den Mittelstand.
Lösungen
Eigenes GPT für Unternehmen: Die Vorteile gegenüber öffentlichen KI-Tools
Ein eigenes GPT kennt deine Dokumente, spricht deine Sprache und behält deine Daten im Haus. Was das konkret bringt.
Recht
Datenschutz & KI: So bleibt dein Unternehmen rechtssicher
AV-Vertrag, Hosting-Standort, Modellwahl, Mitarbeiter-Schulung: die vier Stellschrauben für rechtssichere KI – verständlich erklärt.